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物联网的数据是什么?

来源:朗创物联网软件公司 | 时间:2022-04-22 13:04:06 | 浏览: 0

     数据即价值是计算机领域备受推崇的概念。无论有多少数据被归因于大数据,数据分析技术也被推到了非常高的位置,资本也纷纷涌向有大数据标签的科技公司。数据就像移动数字货币一样,被反复评估和欣赏。

    物联网应用后,其数据生成的速度和类型将给现有的云技术架构和数据处理方法带来难以想象的压力和挑战,必然会促使人们从盲目崇拜“数据就是价值”走向“有价值的数据”。

    物联网的数据分类

    静态数据和动态数据

    仅就数据变化而言,物联网数据可分为静态数据和动态数据。大多数静态数据是标签和地质数据,而RFID生成的大多数数据是静态数据。静态数据大多存储在结构数据库和关系数据库中;动态数据是时间序列数据。物联网动态数据的特点是每个数据都与时间一一对应,这种关系在数据处理中尤为重要。这种数据存储通常以时间序列数据库的形式存储。

    静态数据将随着传感器和控制设备数量的增加而增加;

    动态数据不仅随着设备和传感器数量的增加而增加,而且随着时间的增加而增加。

    无论是静态数据还是动态数据,在物联网1.0阶段,数据的增长都是线性和指数型的。然而,由于物联网的动态数据是连续的,因此数据量也是巨大的。因此,物联网1.0阶段的数据压力是可控的,而不是像广告宣传的那样无法计数和控制。

    能源、资产属性、诊断和信号数据

    根据数据的原始特征,我们可以将物联网数据分为能源数据、资产属性数据、诊断数据和信号数据。

    能源数据:

    指与能源消耗相关或计算能源消耗所需的相关数据,如电流、电压、功率因数、频率、谐波等。能源数据是物联网中最关键的数据类型。物联网的最终目的之一是节能。因此,获取能源数据、理解能源数据和分析能源数据是实施物联网的必要功能。它也是物联网的重要能量收集设备之一。

    资产属性数据:通常指硬件资产数据,如设备规格、参数等属性、设备位置信息、,

    设备等之间的依赖关系。资产数据主要用于资产管理。资产管理是工业物联网的一项非常重要的功能,甚至可以作为一个独立的系统来研究,因为它可以连接几乎所有的系统,如ERP系统、MES系统和物流系统。

    诊断数据:指在设备运行过程中检测设备运行状态的数据。诊断数据有两种类型:一种是设备运行参数,如设备输入和输出值。在这里,通常是传统的工业自动化数据,即OT技术相关数据;二是设备外围诊断数据,如设备表面温度,

    设备噪声、设备振动等值得一提的是,外围诊断是物联网发展技术的体现,包括新的传感器技术和物联网通信技术。外围诊断数据是预测性维修的重要元数据,也是深度控制模型的基础。因此,诊断数据是我们需要关注的数据类型。

    信号数据:信号数据或报警数据是目前工业领域最常用的数据,因为它直观、易懂、关键。同时,很容易在本地和远程同时忽略信号数据。然而

    它是物联网所需的数据之一,可以快速收集,为物联网系统提供重要的参考价值。

    数据之间的相关性

    数据之间的相关性就是不同数据之间的关系。数据之间的关系对理解整个系统的运行有最直接的影响。梳理数据之间的正确关系是系统有效运行和价值生成的基石。

    数据之间的相关性可以从以下几个方面进行分析。

    时间相关性:即同时拍摄数据。数据由系统同时生成。它反映了当前系统的状态。

    从数据世界的角度来看,这个系统就是此时的数据集。数据摄影反映了系统的静态显示;时间戳是此类数据的关键因素,因此要求每个数据获得的时间戳必须相同。时间戳是目前很多数据中缺失的,也是物联网实施中需要注意和解决的问题之一。

    过程相关性:也就是说,一个点的数据会在一段时间后影响第二个点数据的生成。它反映了系统的动态过程显示。模型需要提供数据之间的过程关系,并在实现中进行纠正。

    数据的及时性

    数据的及时性指的是数据生成到清晰为止的时间。数据及时性取决于系统的实施和部署。数据可以多次使用,也可以在使用一次后变得清晰。一般来说,无论是远程部署数据还是边缘部署数据都会影响数据的及时性。一般来说,边缘部署数据的时效性较短,远程数据的时效性较长。边缘部署所需的数据通常是及时的,但边缘存储空间的计算能力较弱,无法长期维护;远程数据通常是历史数据的显示、计算和分析。同时

    云空间和计算的可扩展性强,数据时效性长。

    数据的实时性也是数据时效性的一部分。实时性与数据的部署位置、重要性和传输方式有关。

    

    

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